ÖZ

Yapay zeka (YZ) kavramı, algı, akıl yürütme, öğrenme veya iletişim becerileri gibi zeki davranışlar sergileyebilen ve insani görevleri yerine getirme yetisine sahip sistemleri tanımlar. Günümüzde YZ paradigmaları en çok otomotiv, finans, ekonomi, tıp ve eğitim alanlarında kullanılmaktadır. Tıp eğitiminde, “teacher bots” olarak tanımlanan; eğitim sürecine içerik sağlayıcı, geribildirim veren ve eğitimi modüle edici özellikleri olan sistemlerin yaygınlaşması önemli bir yenilik olarak kabul edilmektedir. Mezuniyet öncesi tıp eğitiminde yaygın olarak kullanılan probleme dayalı öğrenme (PBL) ve nesnel yapılandırılmış klinik sınavlar (OSCE)’da da YZ modülleri kullanıma girmiştir. PBL eğitimleri ve OSCE sınavlarında klinik karar verme, sanal vaka oluşturma, anında geribildirim ve simüle hasta desteği etkili ve verimli bir şekilde YZ tarafından sağlanmaktadır. Derin öğrenme (DL) ve yapay sinir ağlarının (ANN) YZ modüllerine entegre edilmesiyle daha komplike görevlerin gerçekleştirilmesi mümkün olmuştur. Özellikle mezuniyet sonrası uzmanlık eğitiminde; radyoloji, dermatoloji ve patoloji gibi görsel figürlerin ve tanımlamaların değerli olduğu branşlarda, klinik tanıyı doğrulamaya yönelik makine öğrenmesi, yapay hasta görüntülerinin oluşturulması ve bazı spesifik tanıların olmazsa olmaz anahtar figürlerinin hasta görüntüsü olmaksızın yapay olarak eğitim alanlara öğretilmesi gibi didaktik çalışmalar yapılmış ve başarıyla uygulanmıştır. Çalışmamızda tıp eğitiminde kullanılan bazı YZ çalışmalarından örnekler sunulacaktır. Bunun yanı sıra YZ’nin uygulamasında yaşanan veya yaşanabilecek güçlükler ve ileride tıp eğitimine sağlayabileceği katkılar üzerinde durulacaktır.